Redis 并发竞争
Redis 的并发竞争Key问题通常发生在多个客户端同时尝试修改同一个键值时。这种情况下，如果没有适当的控制和协调机制，就可能导致数据不一致或者应用逻辑出错。要解决这个问题，可以采取以下几种策略：
使用事务（仅仅使用事务无法解决并发竞争Key）
Redis事务可以通过MULTI,EXEC,WATCH,和DISCARD命令来实现。使用WATCH命令可以监视一个或多个键，如果在执行事务前这些键被其他客户端改变了，事务将被中断EXEC将返回null来响应事务执行失败。这可以防止在事务执行期间数据被外部修改导致的问题。
使用乐观锁
乐观锁是一种常见的解决并发控制的方法，Redis通过WATCH命令实现乐观锁。这个方法不是锁定资源，而是在事务提交时检查资源是否被修改过：
- 设置
WATCH键。 - 获取键的值，并在应用中计算新值。
- 通过
MULTI开启事务，并提交更新。 - 使用
EXEC执行事务，如果键的值从监视开始后没有被修改过，则事务成功；否则，EXEC返回null，事务失败。
使用悲观锁
虽然Redis不直接支持悲观锁，但可以通过一些模拟方法来实现，例如使用SETNX（set if not exists）或SET命令加上EXPIRE设置一个锁键（lock key）：
- 尝试设置一个锁键，如果设置成功，则获得锁。
- 进行业务操作。
- 操作完成后，删除锁键释放锁。
- 如果锁键已经存在，则等待或重试。
使用Lua脚本
利用Lua脚本的原子性执行多个命令。Redis可以执行Lua脚本来处理复杂的操作，保证这些操作在一个执行步骤中完成，不被其他命令中断。这对处理竞争条件非常有效。
分布式锁
除了Redis内置的机制外，还可以使用如RedLock算法等分布式锁方案。RedLock是一种基于多个独立Redis实例来提供更强一致性保证的分布式锁实现。
使用队列
使用Redis构建消息队列，将并发请求序列化，一个接一个地处理，从而避免并发冲突。
每种方法都有其适用的场景和局限性，选择合适的方法需要根据具体的应用场景、数据模型和性能要求来决定。在设计解决方案时，应考虑到系统的复杂度和维护成本。