Marvell在10月8日公告OCP 2026展示计划。Google News收录了10月11日相关报道。这是展会预告，不是我们现场验证的产品测试；本文只使用原计划时刻之前已公开的公告，不把后续展会信息倒填进去。

寻找数据等待的环节

公告范围包括交换、互连、内存和存储；列出的演示有CXL内存扩展以及PCIe 6.0 SSD控制器。对AI系统，重点不是把这些规格数字相加，而是找到数据在哪一段等待，以及那一段能否从新组件获益。

10毫秒的教学例子

例如一个虚构工作负载的总耗时为计算6毫秒、数据移动3毫秒、其他1毫秒。即使数据移动理想地减半，总耗时也只是从10降到8.5毫秒，而非整体快一倍。数字仅为教学假设，没有测量任何Marvell产品。

规格不等于端到端吞吐

这也解释了为什么组件规格与模型服务吞吐不能互相替代。端到端结果还取决于拓扑、并发、软件栈和任务形态。应先测分项时间，再判断网络、内存或存储哪个环节值得优化。

公告之外仍需验证

公告提供展示项目，不提供适用于所有部署的性能保证。采购或升级判断应等待目标系统条件下的独立验证；这里没有投资建议、产品推荐或收益预测。对于应用层，还可以结合本站TTFT文章区分首token延迟与持续生成速度。

TTFT 与token延迟

English version

来源与补发说明

官方公告原文

本文于10月13日整理并补发，原计划日期为10月12日，文章日期保留原计划时段。这是对较早公告的解读，不表示事件今天刚发生。